【打开惘纸联系导师f 1 1 8 . c c】 一起独创分析出来的三套公式，加上程序的功能随便产生结果进行分析认证，个人感觉这几套公式都是可以尝试下的。
使用此三板爷的条件：
1、玩正规线下和线上，黑台子人为控制的，这个公式不适用。
2、不严格执行公式的，等不急公式产生，就擅自凭感觉，贪得无厌，请别看。
3、严格按公式执行的，肯定会有收获。
此红蓝庄闲三板斧欢迎研究者测试执行,欢迎一起评论探讨
重要内容：请把大脑的清空，去掉其它杂念，需要理解公式。
公共性内容：
1、所有游戏的结果忽略，不构造条件。
2、需要追加4把，设置固定盈利值需要追加4把的资本，直到盈利后终止。比如盈利值是200，第一把200，第二把400，第三把800，第四把是1600，需本金是3000
3、普通连续负4把的概率是1/16，也就是16把中，有一把会负。
根据2的情况，正15把20元正好是300元本钱的。概率正常平等。
以下公式是通过验证研究的结果，可以提高盈利的20%概率。加上程序分析产生的的结果。
公式1（间断追连）：
满足条件：当某一方(庄闲)4次都未曾有连续，当下一次出现需要追加4把连。
举例情况：庄庄(闲)庄庄(闲)庄庄(闲)庄庄庄(闲)庄庄庄，等出现闲，就押闲，追闲出现连续即可，直到盈利终止。
优势情况：概率极限值23.25把。
验证结果：多次从程序随便产生1000次，1万次，10万次结果中总结分析出
其中平均值22.37满足条件（接近极限值），仅此才会出现一次(追不到连)
说明结果：通过该方式，可以正22.37把后，才会负一把。以盈利20元为例，正447.4，负300，总盈利147.4元。
公式2（间续转追）：
满足条件：当某一方(庄闲)出现4次反向连续，需要追加4把不连。
举例情况：庄庄庄闲闲庄庄闲闲闲出现了4次反向连续，等出现反向庄，押闲，追它不再连续即可，直到盈利终止。
优势情况：概率极限值22.75。
验证结果：多次从程序随便产生1000次，1万次，10万次结果中总结分析出其中平均值21.78满足条件（接近极限值），仅此才会出现一次(反复连续8次)
说明结果：通过该方式，可以正21.78把后，才会负一把。以20元为例，正435.6，负300，总盈利135.6元。
公式3（连续转追）：
满足条件：当某一方(庄闲)出现6次连续结果，需要追加4把不连。
举例情况：庄庄庄庄庄庄出现了6把，押闲即可，直到盈利终止。
优势情况：概率极限值21.25。
验证结果：多次从程序随便产生1000次，1万次，10万次结果中总结分析出其中平均值20.22满足条件（接近极限值），仅此才会出现一次(超过10把连续)
说明结果：通过该方式，可以正20.22把后，才会负一把。以200元为例，正4004.4，负3000，总盈利1004.4元。
总结，此三板斧看似简单，实则深奥，坚持以之肯定会有收获，今天就说到这里，谢谢各位查阅。
1.了解大数据理论
要学大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
2.计算机编程语言的学习。
零基础学大数据难学吗?对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教Java，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。它相对来说比较容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSPjavaweb技术，jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
3.大数据课程学习
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala,HBase,Hive,Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
4.实战阶段。
零基础学大数据难学吗?不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。博学谷的大数据课程拥有大量实际的大数据项目，在大数据课程学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。